IAConSentido · Guías y fuentes externas · Por Karine Boucher
Antes de preguntar qué puede hacer un modelo, te recomiendo preguntar cómo obtuvo los datos con los que se entrenó. No todas las formas de reunir información implican lo mismo para las personas.
Qué encontrarás en este recurso
Mapping relevant data collection mechanisms for AI training. El reporte de la OCDE distingue mecanismos de recolección directa y obtención de datos de terceros, con prácticas comerciales y no comerciales. Su clasificación busca apoyar conversaciones sobre privacidad y gobernanza. No equivale a autorizar cada mecanismo en cualquier jurisdicción.
3 de octubre de 2025 · OECD Artificial Intelligence Papers 48.
Cómo te recomiendo aprovecharlo
Yo lo utilizaría para ordenar una conversación con un proveedor. Decir que los datos son públicos o que se compraron no explica todavía qué permisos existen, qué información personal contienen y quién puede responder a una solicitud.
Ejemplo ficticio: una decisión concreta
Imagina que una organización compra una colección de conversaciones para desarrollar un asistente. El pago acredita una transacción… pero todavía hay que comprobar qué se acordó sobre el uso de esas conversaciones, su procedencia y los derechos de las personas.
Qué preguntar sobre los datos de entrenamiento
- ¿Los datos se obtuvieron directamente o a través de otra entidad?
- ¿Qué documentación explica su procedencia y los usos permitidos?
- ¿Quién puede aclarar una solicitud de acceso, corrección o eliminación?
- ¿Qué información sigue siendo desconocida y quién debe revisarla?
Estas preguntas son mi propuesta para trabajar con el recurso, no una reproducción de su metodología. Te recomiendo elegir la que puedas aclarar hoy y dejar por escrito qué información necesitas para las demás. No hace falta convertir una duda en una respuesta apresurada.
Qué conviene tener presente
Esta clasificación no sustituye asesoría jurídica ni demuestra que un conjunto de datos cumple con las reglas aplicables. Una misma colección puede combinar varios mecanismos y condiciones.
Riesgos humanos relacionados
Seguridad, privacidad y dignidad centra la atención en las personas a las que se refiere la información. Decisiones, organizaciones y sociedad permite examinar quién responde por la procedencia y el uso de los datos. Esta clasificación corresponde a mi Taxonomía IAConSentido, no a las categorías de la fuente.
Consultar Mapping relevant data collection mechanisms for AI training · Explorar la biblioteca
Fuente consultada el 13 de noviembre de 2026. Karine Boucher · Especialista en Riesgos Humanos de la IA · Creadora del Método SENSE.