IAConSentido · Guías y fuentes externas · Por Karine Boucher
Que una IA pueda hacer una tarea no significa que te convenga dejar de practicarla. Esta diferencia me parece importante cuando hablamos de educación, trabajo y capacidades humanas. Te recomiendo separar lo que una herramienta logra de lo que tú quieres seguir aprendiendo.
Qué presenta este reporte de la OCDE
Introducing the OECD AI Capability Indicators, publicado el 3 de junio de 2025, presenta una versión beta de indicadores para comparar capacidades de IA con habilidades humanas. Examina 9 ámbitos, entre ellos lenguaje, interacción social, resolución de problemas, creatividad, metacognición, aprendizaje, visión y capacidades físicas.
El reporte propone escalas con evidencia y límites para conversar sobre posibles cambios en educación y trabajo. Aquí describo la versión presentada en 2025, no una medición actual de cualquier producto. Los indicadores no deciden qué valores deben orientar una institución ni qué habilidades debería abandonar una persona.
Puede hacerlo… ¿pero qué necesitas conservar tú?
Yo empezaría por distinguir el resultado de la práctica. Si una herramienta resuelve un ejercicio, puedes tener una respuesta correcta. Eso no demuestra que quien la recibe haya aprendido a reconocer el problema, elegir un procedimiento o explicar el razonamiento.
En el trabajo ocurre algo parecido. Un asistente puede preparar un borrador útil, pero alguien sigue necesitando comprenderlo para revisarlo. Si delegas también la capacidad de detectar un error, la revisión puede terminar siendo un paso que nadie sabe hacer.
Ejemplo ficticio: preparar una presentación
Imagina que una persona joven utiliza IA para hacer una presentación de resultados. Las diapositivas quedan claras. Durante la reunión le preguntan por qué eligió un indicador y no sabe responder.
Yo no concluiría que no debe usar IA. Le propondría preparar primero una explicación breve de sus decisiones, utilizar la herramienta para mejorar la presentación y revisar después si cada gráfico sostiene lo que quiere afirmar. El aprendizaje está también en poder defender una elección y reconocer una limitación.
Un ejercicio para conversar con tu equipo
Elige 1 tarea y divide el trabajo en 3 partes:
- Lo que la herramienta puede apoyar: ordenar información, proponer alternativas o producir un primer borrador.
- Lo que necesitamos comprender: criterios, fuentes, relaciones y límites del resultado.
- Lo que conservamos como decisión: qué se comunica, qué se aprueba y quién responde.
No es una tabla de equivalencias oficial de la OCDE. Es mi propuesta para evitar que una conversación sobre capacidades termine reducida a sustituir personas. También puedes identificar prácticas que conviene mantener, aunque una parte de la tarea pueda automatizarse.
Te recomiendo revisar esa distribución con quienes hacen el trabajo. Una tarea que parece repetitiva desde fuera puede ser precisamente donde alguien aprende a reconocer excepciones y desarrollar criterio.
Qué relación tiene con los riesgos humanos
Aprendizaje, desarrollo y capacidades: qué oportunidades de práctica conservas. Autonomía y agencia: quién decide cuándo aceptar, modificar o rechazar una sugerencia. Estas familias pertenecen a la Taxonomía IAConSentido; no equivalen a las 9 capacidades del reporte.
¿Los indicadores predicen qué profesión desaparecerá?
No te recomiendo utilizarlos así. Describir capacidades técnicas no resuelve cómo se reorganiza una ocupación, qué condiciones existen ni qué decisiones tomarán las organizaciones. Antes de convertir una capacidad en una predicción, vuelve a la pregunta concreta: ¿qué tarea cambia y qué necesita seguir sabiendo la persona?
Consultar Introducing the OECD AI Capability Indicators · Explorar la Biblioteca de Riesgos Humanos de la IA
Fuente consultada el 13 de noviembre de 2026. 3 de junio de 2025 · versión beta presentada en el reporte. Karine Boucher · Especialista en Riesgos Humanos de la IA · Creadora del Método SENSE.