¿De qué trata Cointeligencia?

Cointeligencia. Vivir y trabajar con la IA explora usos de la IA generativa en el trabajo, la educación y la creación. Ethan Mollick propone acercarse a estas herramientas mediante la experimentación y la colaboración, sin confundirlas con personas ni aceptar sus respuestas sin cuidado. La presentación editorial destaca tanto su potencial como la necesidad de aprender a utilizarlo sin perder identidad ni criterio.

En el comienzo de la introducción, Mollick cuenta su sorpresa ante las capacidades de ChatGPT y las preguntas que esa experiencia le hizo plantearse sobre trabajo y aprendizaje. Ese relato expresa su experiencia, no una medida universal de lo que cualquier modelo puede hacer. La edición mexicana de Conecta consultada es de noviembre de 2024. Puedes leer el inicio en la muestra editorial.

¿Qué puede aportar este libro a tu relación con la IA?

Me interesa porque permite salir de una elección demasiado estrecha: usar la IA para todo o rechazarla por completo. Entre esas posiciones hay decisiones que tú puedes tomar: para qué te sirve, cuándo necesita revisión y qué parte prefieres resolver sin ella. Mi propuesta es explorar esas decisiones con una tarea pequeña, no entregar de golpe una responsabilidad importante.

El documento está listo. ¿Tú también?

Piensa en esta situación hipotética: tienes que presentar una propuesta. Pides a la IA un esquema, eliges una versión y en unos minutos tienes un texto muy convincente. Cuando alguien pregunta por qué descartaste otra opción, vuelves al chat para buscar la explicación. Es un ejemplo hipotético, no un caso del libro. Puede ayudarte a separar 2 cosas: disponer de una respuesta y comprender las razones que la sostienen.

Para mí, el punto no es demostrar que podrías hacerlo todo sin ayuda. Es saber qué estás aceptando. Si una herramienta te ahorra ordenar notas, estupendo. Si también elige los criterios sin que te des cuenta, la colaboración ya cambió. Te conviene reconocer ese cambio antes de firmar, enviar o presentar el resultado.

3 decisiones que puedes probar en tu próxima tarea

1. Decide qué quieres aprender, no solo qué necesitas entregar

Antes de abrir el chat, escribe el resultado que buscas y una capacidad que quieras practicar. Por ejemplo: preparar una explicación breve y aprender a distinguir los datos de las interpretaciones. Así puedes aprovechar la ayuda sin dejar que la rapidez sea tu única medida. Si terminas con un texto impecable que no puedes explicar, ya sabes qué parte necesitas trabajar.

2. Dale a la IA una función acotada

Puedes pedirle que proponga objeciones a tu argumento, que ordene información que ya comprobaste o que sugiera preguntas. No es lo mismo pedir una respuesta final que pedir contraste. Guarda tu idea inicial y observa qué cambias después. Cuando una sugerencia te convenza, anota por qué. Eso te permite reconocer tu participación sin tener que atribuirte todo ni renunciar a tu autoría.

3. Comprueba algo que pueda cambiar la conclusión

No te quedes solo en corregir el estilo. Identifica un dato, una cita o un supuesto del que dependa la recomendación y vuelve a su fuente. Si no puedes verificarlo, no lo presentes como confirmado. Y si la tarea afecta derechos, dinero, salud o seguridad, sigue la revisión profesional que corresponda. Un ensayo con una tarea de bajo riesgo no sustituye esos controles.

Cómo lo conecto con mi Taxonomía IAConSentido

Cognición y criterio: me lleva a revisar si puedes explicar y cuestionar el resultado. Aprendizaje, desarrollo y capacidades: me invita a reservar espacio para practicar. Creatividad, autoría e identidad: me ayuda a preguntar qué elegiste tú y cómo reconoces las aportaciones de la herramienta. Estas relaciones pertenecen a mi marco, no a una clasificación que Mollick proponga.

Desde el Método SENSE, te propongo una pausa al terminar: ¿qué aporté yo, qué aportó la IA y qué falta verificar? No busco que desconfíes de cada palabra. Busco que puedas responder por lo que decides usar.

Qué conviene tener presente

Los modelos y sus funciones cambian. Un ejemplo publicado en 2024 no describe necesariamente la herramienta que tienes hoy. Tampoco demuestra que trabajar con IA mejore siempre el aprendizaje o la creatividad. Para tu situación, observa qué puedes explicar, qué errores detectas y qué logras hacer después. Esa información vale más que una impresión general de facilidad.

Preguntas frecuentes

Para pensar unos momentos: ¿qué ayuda te permite avanzar sin dejar de entender lo que estás haciendo?

Fuentes consultadas

• Ficha editorial de Cointeligencia
• Introducción disponible en Penguin Libros