IAConSentido · Guías y fuentes externas · Por Karine Boucher
Una herramienta puede ahorrar tiempo a tu organización y, al mismo tiempo, complicarle la vida a alguien. Por eso, antes de preguntar si funciona, te recomiendo preguntar para quién funciona, quién podría salir perjudicado y qué posibilidad tendría de reclamar.
Qué propone la Ethical Impact Assessment
La Ethical Impact Assessment de la UNESCO es una herramienta para evaluar impactos de sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida, vinculada a su Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. Su presentación pública contempla definir el alcance, aplicar principios y examinar impactos, con participación de distintas personas y perspectivas.
Te recomiendo empezar por esa presentación oficial. El enlace al instrumento actualizado conduce a SharePoint y puede requerir acceso. Aquí explico lo que puedes consultar públicamente; no doy por revisado un formulario que no está disponible sin ese acceso.
Preguntar por el impacto no es llenar una lista y olvidarla
Yo utilizaría este recurso para preparar una conversación en la que también puedan aparecer desacuerdos. Si todos pertenecen al equipo que quiere implantar la herramienta, es fácil que algunas dificultades pasen inadvertidas.
Piensa en quién la utilizará, quién recibirá sus resultados y quién podría tener problemas para corregirlos. No todas esas personas necesitan conocer detalles técnicos para aportar información importante. Una persona puede explicar que no entiende una notificación, que no tiene otro canal de atención o que no sabe cómo demostrar un error.
Ejemplo ficticio: priorizar solicitudes de apoyo
Imagina una organización que quiere ordenar solicitudes mediante un sistema de IA. El objetivo es responder más rápido. Antes de aprobarlo, yo preguntaría qué pasa con una solicitud incompleta, con alguien que escribe de otra manera o con una persona que necesita explicar una circunstancia que el formulario no contempla.
No estoy afirmando que el sistema vaya a discriminar. Te propongo investigar esas situaciones antes de convertir su puntuación en una decisión. También conviene definir quién puede revisar el expediente y qué alternativa existe cuando la persona cuestiona el resultado.
Lo que puedes preparar antes de la evaluación
- Una descripción concreta del uso previsto y de la decisión que afectará a personas.
- Los grupos que podrían verse afectados, incluidos quienes no usan directamente la herramienta.
- Qué información se recoge y por qué es necesaria.
- Los canales para pedir revisión y corregir un error.
- Las preguntas que todavía no tienen respuesta y quién puede investigarlas.
Esta es mi propuesta para preparar el trabajo, no una reproducción del instrumento de la UNESCO. Te permite llegar a la conversación con un caso real, en lugar de hablar de “la ética de la IA” sin concretar qué decisión estás revisando.
También te recomiendo anotar cuándo tendría sentido volver a evaluar: por ejemplo, si cambia el uso, el grupo afectado o la información que recibe el sistema. Una evaluación anterior no describe automáticamente todas las versiones futuras.
Qué relación tiene con mi taxonomía
Decisiones, organizaciones y sociedad: quién decide, quién participa y qué revisión existe. Seguridad, privacidad y dignidad: qué información se expone y cómo se trata a las personas afectadas. Puedes consultar los nombres y el alcance de estas familias en la Taxonomía IAConSentido.
¿Completar una evaluación equivale a tener una certificación?
No te recomiendo presentarla así. Una evaluación ayuda a examinar un caso y documentar decisiones; no convierte por sí sola una herramienta en segura ni acredita el cumplimiento de todas las normas aplicables. Si necesitas una conclusión jurídica o técnica especializada, incorpora a quien pueda revisarla. El valor está en lo que descubres y corriges, no solamente en tener el documento terminado.
Consultar Ethical Impact Assessment de la UNESCO · Explorar la Biblioteca de Riesgos Humanos de la IA
Fuente consultada el 13 de noviembre de 2026. Presentación oficial consultada el 13 de noviembre de 2026. Karine Boucher · Especialista en Riesgos Humanos de la IA · Creadora del Método SENSE.