IAConSentido · Guías y fuentes externas · Por Karine Boucher
Cuando una presentación dice que todo el mundo ya usa IA, vale la pena detenerse. ¿De qué año es el dato? ¿A quién preguntaron? ¿Qué llamaron usar IA? Te recomiendo tener esas preguntas a mano antes de convertir una cifra en una razón para comprar, enseñar o cambiar un proceso.
Qué es el AI Index Report 2025
El Artificial Intelligence Index Report 2025, de Stanford HAI, reúne información sobre desarrollo técnico, economía, IA responsable, ciencia, políticas, educación y opinión pública. Su utilidad está en reunir tendencias y referencias que puedes consultar con más detalle. Aquí me refiero a la edición de 2025, no a la edición más reciente.
El reporte combina fuentes distintas. Un resultado técnico, una encuesta empresarial y una consulta de opinión pública no miden lo mismo. Para citar un hallazgo te conviene revisar la fuente y las notas de la figura correspondiente en el reporte completo.
No empieces por la cifra más llamativa
Yo empezaría por la decisión que tienes delante. Si quieres formar a tu equipo, busca información sobre capacidades, usos y dificultades. Si estás evaluando una herramienta, los datos de inversión del sector pueden darte contexto… pero no demuestran que esa herramienta funcione en tu organización.
Una cifra puede ser correcta y estar mal utilizada. El problema aparece cuando se le hace responder una pregunta diferente de la que realmente estudió su fuente.
Ejemplo ficticio: “tenemos que comprarla porque todos la usan”
Imagina que una empresa quiere contratar un asistente para atender consultas. En la reunión alguien muestra una cifra de adopción empresarial. Yo preguntaría qué falta para decidir en ese caso: qué consultas resolvería, qué errores serían aceptables, qué datos necesitaría y quién atendería a la persona cuando el sistema no pudiera hacerlo.
El dato de adopción no desaparece. Simplemente deja de ocupar el lugar de una prueba que todavía no se ha hecho. Puedes usarlo para entender el contexto y, por separado, preparar un ensayo limitado con criterios de evaluación.
Una ficha breve para cada dato que quieras compartir
- Año: distingue la fecha del reporte del periodo que describe.
- Grupo: anota a quién representa la cifra y a quién deja fuera.
- Medida: escribe con tus palabras qué se contó o evaluó.
- Límite: señala qué decisión no puedes justificar solo con ese dato.
- Fuente: guarda el enlace, la página y la referencia original.
Si vas a comparar años, revisa también que no hayan cambiado la pregunta, la muestra o el método. Dos porcentajes parecidos no siempre son comparables, y 2 cifras diferentes no siempre describen un cambio real.
Qué relación tiene con los riesgos humanos
Lo relaciono con Cognición y criterio porque una cifra presentada con seguridad puede hacer que dejemos de preguntar. También con Decisiones, organizaciones y sociedad: una compra, una política o una formación pueden apoyarse en datos que no corresponden al problema concreto.
Son familias de mi Taxonomía IAConSentido. No sustituyen las categorías del reporte ni convierten sus resultados en una evaluación de tu organización.
¿Un buen resultado en una prueba técnica garantiza un buen uso?
No. Te recomiendo comprobar la tarea real, las personas implicadas y las consecuencias del error. Antes de citar la próxima cifra, intenta terminar esta frase: “Este dato me permite decir… pero no me permite asegurar…”. Si puedes escribir ambas partes, será más difícil que el entusiasmo termine decidiendo por ti.
Consultar Artificial Intelligence Index Report 2025 · Explorar la Biblioteca de Riesgos Humanos de la IA
Fuente consultada el 13 de noviembre de 2026. Edición 2025. Karine Boucher · Especialista en Riesgos Humanos de la IA · Creadora del Método SENSE.