IAConSentido · Guías y fuentes externas · Por Karine Boucher
Quieres resumir un documento y lo arrastras al chat. Parece un gesto pequeño… pero quizá acabas de compartir información de un cliente, un alumno o una persona de tu equipo que no necesitabas enviar.
Para revisar ese momento te recomiendo las Generative AI Guidelines de Harvard University Information Technology. Son una referencia útil para conversar sobre datos y responsabilidades antes de que el uso de IA se vuelva una costumbre que nadie revisa.
Qué dicen y a quién se aplican
Las directrices están dirigidas a la comunidad de Harvard y se actualizan periódicamente. Tratan la protección de información confidencial, la revisión del contenido antes de compartirlo, las políticas de cada unidad y el uso de herramientas aprobadas.
Harvard distingue entre servicios públicos y herramientas evaluadas para determinados tipos de datos. Su clasificación de información y sus autorizaciones pertenecen a su contexto institucional. No significan que una herramienta aprobada allí esté automáticamente autorizada para tu empresa o tu escuela.
La guía también recuerda la responsabilidad de quien publica o comparte contenido generado con IA. Esa distinción me parece importante: una herramienta puede participar en el trabajo… pero no ocupa por sí sola el lugar de la persona que decide enviarlo.
Antes de subir el archivo, revisa qué necesita la tarea
Te propongo empezar por una pregunta práctica: ¿necesitas enviar el documento completo? A veces lo que buscas es ayuda para ordenar una estructura, redactar una pregunta o entender un concepto. Ninguna de esas tareas exige necesariamente compartir nombres o detalles de un caso real.
Un ejemplo ficticio: una coordinadora quiere mejorar un correo para las familias. Su borrador incluye el nombre de un alumno y una situación personal. En vez de pegarlo completo, puede trabajar con una descripción genérica del objetivo y escribir ella misma los datos necesarios después, en el canal adecuado.
Esto no convierte cualquier texto sin nombres en anónimo. Los detalles de una situación también pueden identificar a una persona. Si hay información delicada, te recomiendo consultar las condiciones de la herramienta y las reglas de tu organización antes de compartirla.
La revisión no termina cuando aparece una respuesta
Ahora imagina que el borrador propone una condición que tu organización nunca ha ofrecido. Puede estar bien escrito y sonar profesional… pero enviarlo sigue siendo una decisión tuya.
Yo separaría la revisión en 3 preguntas: ¿es correcto lo que afirma?, ¿tenemos autoridad para ofrecerlo?, ¿contiene información que no debería salir de aquí? Son preguntas distintas y quizá no las responda la misma persona.
Para que eso funcione en un equipo, te conviene dejar claro quién revisa qué. «Todos deben comprobarlo» puede acabar significando que cada persona cree que otra ya lo hizo. Asigna una revisión concreta y una fuente de referencia: el contrato, la política vigente, el documento original o la persona responsable.
Qué puedes conversar con tu equipo
- Información: qué datos no necesitan entrar en una herramienta para realizar la tarea.
- Herramientas: cuáles están autorizadas y para qué usos concretos.
- Responsabilidad: quién comprueba el resultado antes de enviarlo o utilizarlo.
- Dudas: a quién consultar cuando no está claro si un documento puede compartirse.
Esta es mi propuesta para empezar una conversación, no una política completa de seguridad. Las condiciones reales de tu organización necesitan revisarse con quienes conocen sus datos, contratos y obligaciones.
Las familias que relaciono con este recurso
Seguridad, privacidad y dignidad: detrás de un documento hay personas. Te recomiendo revisar qué información las identifica y qué consecuencias tendría compartirla fuera del contexto previsto.
Decisiones, organizaciones y sociedad: una responsabilidad necesita nombre, tiempo y medios para ejercerse. Si alguien debe revisar un resultado, también necesita acceso a la fuente y posibilidad de detener el envío.
Estas relaciones pertenecen a mi Taxonomía IAConSentido; no son una clasificación ni un aval de Harvard.
Preguntas frecuentes
¿Las reglas de Harvard sirven como política de mi empresa?
Pueden ayudarte a identificar preguntas. No te recomiendo copiarlas sin adaptar alcance, datos, herramientas y responsabilidades.
¿Una cuenta de pago permite compartir cualquier archivo?
No lo des por hecho. Revisa el servicio concreto, sus condiciones, la configuración y las autorizaciones aplicables al documento.
Antes de tu próximo envío, busca 1 dato que podrías quitar sin perder el propósito de la tarea. Esa pausa no resuelve todo… pero puede evitar una exposición innecesaria.
Consultar Generative AI Guidelines · Explorar la Biblioteca de Riesgos Humanos de la IA
Fuente consultada el 13 de noviembre de 2026. Karine Boucher · Especialista en Riesgos Humanos de la IA · Creadora del Método SENSE.