Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial: México entra al escenario global con una propuesta pública, científica y estratégica

El anuncio fue claro, firme y sin rodeos: México tendrá su propio Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial (LNIA). Hecho público por la presidenta Claudia Sheinbaum, el proyecto se presenta como una iniciativa estratégica que busca posicionar al país no solo como usuario, sino como generador de inteligencia artificial con visión de Estado.

Coordinado por la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) y la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), el LNIA apunta alto: reunir a especialistas de múltiples disciplinas para generar soluciones concretas con IA en áreas sensibles para el país. Pero más allá de su diseño técnico, el laboratorio representa algo mucho más profundo: una oportunidad para reimaginar el lugar de México en la gobernanza global de la inteligencia artificial.

¿Por qué un Laboratorio Nacional de IA?

Porque la inteligencia artificial no es solo una tecnología: es una infraestructura de poder. Quien diseña, entrena y despliega IA moldea la manera en que se toman decisiones, se asignan recursos y se definen prioridades sociales. Hasta ahora, buena parte del desarrollo de IA ha estado en manos privadas, centralizado en el Norte Global.

México ha decidido cambiar esa lógica.

El LNIA no surge como una réplica de Silicon Valley, sino como una propuesta pública y orientada al bien común, con aplicaciones dirigidas a resolver desafíos locales: prevención de desastres, mejora del sistema de salud, gestión energética, y más.

Ejes estratégicos del LNIA

Durante su lanzamiento oficial (11 y 12 de junio de 2025), autoridades, científicos, tecnólogas y representantes de organismos internacionales coincidieron en que el laboratorio será un nodo de colaboración interdisciplinaria e interinstitucional. Estas son algunas de las áreas prioritarias identificadas:

• Sismología y meteorología: desarrollo de sistemas predictivos ante huracanes y temblores.
• Medicina y salud pública: IA aplicada al diagnóstico, pronóstico y diseño de políticas sanitarias.
• Procesamiento de lenguaje natural y datos estratégicos: para fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia.
• Ética, derecho y gobernanza algorítmica: el diseño de marcos normativos, inclusivos y con supervisión humana obligatoria.
• Supercómputo y soberanía tecnológica: desarrollo de capacidades de cómputo propias para entrenamiento de modelos IA.

¿Quiénes participan?

El programa reunió a figuras clave de la comunidad nacional e internacional, entre ellas:

• Gabriela Ramos, Subdirectora General de Ciencias Sociales y Humanas de la UNESCO
• Dr. Mateo Valero y Dr. Ulises Cortés, del Barcelona Supercomputing Center
• Alejandro Bustamante, Coordinador del Laboratorio de IA de CEPAL
• Representantes del CIDE, UNAM, Tec de Monterrey, IPN, Marina, DHL Supply Chain, Universidad Veracruzana, entre muchas otras instituciones.

Este enfoque multiactor refleja un punto clave: la IA no puede ser gobernada solo por tecnólogos. Se requiere de humanistas, abogados, servidores públicos, científicos de datos y ciudadanía.

Gobernanza y AI Literacy: los dos pilares invisibles

1. Gobernanza de la IA

Gobernar la IA no es simplemente “regularla”. Es crear las condiciones para que su desarrollo esté alineado con los valores democráticos, los derechos humanos y el interés público.

El LNIA se perfila como un actor técnico, pero también institucional, que podría incidir en:

• Estándares de transparencia algorítmica
• Supervisión humana de sistemas automatizados
• Participación pública en el diseño tecnológico
• Protección de datos personales y biométricos
• Evaluación de impacto ético y social

2. AI Literacy como política pública

Inspirado en el AI Act europeo —donde la alfabetización en IA (AI Literacy) es el primer pilar obligatorio—, México comienza a asumir que no hay gobernanza posible si la ciudadanía no entiende cómo funciona la IA.

El laboratorio tiene el potencial de convertirse en un centro nacional de formación para funcionarios públicos, desarrolladores, periodistas, jueces y docentes. Porque si queremos una IA responsable, primero debemos tener una sociedad crítica, informada y con criterio propio.

Infraestructura y energía: la otra cara de la soberanía

Uno de los retos mencionados durante el evento es el acceso a infraestructura tecnológica soberana, es decir, capacidad de cómputo, centros de datos, redes seguras y energía suficiente. En este sentido, se planteó:

• Aprovechar la geotermia y energías limpias para sostener operaciones de alto consumo.
• Evitar la dependencia de plataformas externas para entrenar modelos IA.
• Crear redes de colaboración técnica nacional que vinculen universidades, centros públicos de investigación y el sector público.

Un laboratorio que puede cambiar la historia

El LNIA no es solo un centro de investigación. Es un símbolo.
Un intento concreto por alinear la innovación con la justicia social.
Una apuesta por la soberanía digital en un mundo que tiende al extractivismo de datos.
Una propuesta desde el Sur Global con voz, con visión y con responsabilidad.

¿Por qué México necesita un AI Lab?

• Para cerrar la brecha tecnológica con el Norte Global. Actualmente, el 85% del desarrollo global de IA está concentrado en manos de hombres blancos del hemisferio norte. Esto implica que la mayoría de los modelos se entrenan con datos, perspectivas y valores ajenos a nuestra realidad latinoamericana.
• Para recuperar soberanía digital. Sin servidores propios ni infraestructura nacional, México depende tecnológicamente del exterior. El LNIA es un primer paso para revertirlo.
• Para garantizar que la IA sirva al bien común. Desde violencia de género hasta salud pública y justicia ambiental, una IA pública puede abordar desafíos sociales urgentes.

México está en una bifurcación crítica. Puede seguir importando soluciones que no reflejan su realidad, o puede empezar a diseñar su propio camino en la era algorítmica.

El Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial, si se mantiene fiel a sus principios, puede convertirse en el corazón de una IA pública, ética y soberana.

La pregunta ya no es si vamos a usar inteligencia artificial, sino cómo, para qué y para quién.

Transmisiones del evento

Ver programa completo e información oficial

• 11 de junio — Mañana | Tarde
• 12 de junio — Mañana | Tarde