Transparency and Explainability in AI Governance
Addresses critical aspects of protecting personal information in AI systems, including data minimization, consent management, and privacy-preserving techniques. Covers regulatory compliance, privacy by design, and emerging technologies for enhanced data protection.
Stay updated with insights on the evolving landscape of Transparency and Explainability.

Kim Kardashian culpa a ChatGPT por fallar el examen de abogacía!
Kim Kardashian usó ChatGPT para estudiar derecho y falló el examen. Analizamos por qué esto importa éticamente y qué implica para la gobernanza de la IA.

¿Privacidad por defecto? El reto ético de las IAs que «piden permiso» para nombrarte
¿Qué pasa cuando una IA te pide permiso para darte un nombre? Analizamos los límites del consentimiento en sistemas generativos, los riesgos de trivializar la privacidad y las oportunidades para diseñar IAs relacionales más éticas.

Automatización sin frenos: ¿Estamos preparando nuestras políticas públicas para el impacto real de la IA?
El uso creciente de IA para automatizar tareas plantea preguntas urgentes sobre empleo, fiscalidad y soberanía tecnológica. ¿Estamos adaptando nuestra política pública para escenarios reales de impacto económico?

¿Tu organización sabría responder ante un incidente de IA?
¿Tu equipo sabría qué hacer ante un incidente de IA? Aprende a detectarlos, reportarlos y convertirlos en mejora continua.

¿Tus conversaciones con IA están siendo usadas para entrenarla?
Tu información personal podría estar entrenando a la IA sin que lo sepas. Un estudio de Stanford revela prácticas opacas en la recolección de datos por parte de ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y otros. Descubre cómo proteger tu privacidad.

Definición de AGI: cómo medir la inteligencia artificial general y por qué importa
¿Hasta qué punto las máquinas comprenden el mundo? Un nuevo marco propone cómo medir la inteligencia artificial general (AGI) usando psicometría humana. ¿Qué significa esto para la regulación, los riesgos y la ética de la IA?

UN Maintenance of international peace and security Meeting
World reknown Fei-Fei Li and Yann LeCun opinions at UN «Maintenance of international peace and security» meeting.

AI GRC Explained
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Implementing third-party AI tools
Discover essential strategies for implementing third-party AI tools safely and effectively. Learn best practices for vendor assessment, risk management and governance from industry experts. A comprehensive guide for privacy and AI governance professionals.

What are your ideas for shaping AI to serve the public good?
The findings from a extensive global consultation of citizens and experts on shaping AI to serve the public good, with dual validation from citizens and experts across five continents.

Third-Party AI Assurance: Building Trust in the Age of Artificial Intelligence
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The AI Black Box: Approaches to Transparency and Accountability
Global approaches to AI transparency: regulations, tools, and industry practices in modern governance including model cards, system cards, and watermarking.

AI Governance in the Age of Autonomous Agents: A Critical Look at the Evolution from LLMs to AI Agents
Explore autonomous AI agents and understand its governance challenges. Learn about the benefits, risks, and essential framework for responsible AI agent development and deployment.

The Data Challenge
Discover how organizations can master AI training data management: from data types, quality considerations, and practical strategies for building robust data governance frameworks.

The Critical Imperative of AI Governance: Why Your Organization Can’t Wait Any Longer
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