¿Tu equipo está usando más la IA… o está aprendiendo a trabajar mejor con ella? Yo no daría esas 2 cosas por equivalentes. Abrir una herramienta cada día no demuestra que alguien sepa comprobar una respuesta, proteger un dato o reconocer cuándo necesita ayuda.
La guía Staying ahead in the age of AI: A leadership guide, publicada por OpenAI el 16 de diciembre de 2025, propone 5 principios para introducir y ampliar el uso de IA en las organizaciones: alinear, activar, amplificar, acelerar y gobernar. Incluye formación, colaboración interna, seguimiento de la adopción y revisión de riesgos. Es una guía de un proveedor de IA, no una norma independiente ni una garantía de resultados.
Qué te conviene revisar antes de convertir la adopción en una meta
La guía contempla indicadores de uso y la relación entre participación en IA y desarrollo profesional. Mi recomendación es no evaluar a una persona solo por cuánto usa una herramienta. Si premias la frecuencia sin revisar el trabajo, puedes terminar incentivando el uso aunque no haga falta.
Antes de poner una meta al equipo, te propongo responder por escrito:
- ¿Qué problema queremos resolver y cómo sabremos si mejoró?
- ¿Qué tiene que seguir entendiendo la persona, aunque delegue una parte?
- ¿Quién comprueba el resultado y quién puede detener su uso?
- ¿Cómo registraremos los errores y lo que aprendimos, no solo el tiempo que ahorramos?
Ejemplo hipotético: un reporte listo en 10 minutos
Imagina que alguien prepara con IA un reporte que antes le tomaba 2 horas. El documento se ve bien y llega a tiempo. Le preguntas de dónde salió una cifra… pero no consigue encontrar la fuente.
Yo no descartaría la herramienta por ese error. Tampoco daría por cumplido el objetivo solo porque el reporte salió más rápido. Le pediría corregir la cifra, explicar cómo la comprobó y acordar qué revisión hará en el siguiente reporte. Ahí tienes algo concreto para observar: si puede responder por lo que entrega.
Cómo lo relaciono con los riesgos humanos de la IA
Dentro de mi Taxonomía IAConSentido, te recomiendo prestar atención a 2 familias:
- Aprendizaje, desarrollo y capacidades: revisa qué necesita seguir practicando tu equipo. Resolver una tarea con ayuda no siempre significa que podrá explicarla o repetirla cuando cambien las condiciones.
- Decisiones, organizaciones y sociedad: observa qué comportamientos premias y quién responde por los errores. Un indicador de adopción puede influir en decisiones sobre las personas.
Estas conexiones son mi análisis editorial; no son una clasificación propuesta por OpenAI.
¿Para quién puede ser útil esta guía?
Te puede servir si coordinas un equipo y necesitas ordenar la adopción de IA. Yo la usaría como punto de partida para conversar y adaptar decisiones a tareas concretas, no como una receta que todos deban cumplir.
¿Usar IA más seguido significa usarla mejor?
No necesariamente. Te conviene revisar si el trabajo es correcto, si la persona entiende lo que entrega y si puede reconocer los límites de la herramienta. La cantidad de usos, por sí sola, no responde esas preguntas.
Para empezar, elige 1 tarea del equipo y acuerda qué se puede delegar, qué se debe comprobar y quién decide al final. Puedes apoyarte en las preguntas del Método SENSE.