IAConSentido · Guías y fuentes externas · Por Karine Boucher
Tu equipo quiere incorporar IA y ya está comparando herramientas. Antes de elegir, yo haría una pregunta: ¿qué problema queremos resolver y cómo sabremos que mejoró? Este artículo ayuda a detener una decisión que a veces avanza más rápido que esa conversación.
Qué encontrarás en este recurso
Common pitfalls when building generative AI applications, de Chip Huyen. Edición: 16 de enero de 2025.
Chip Huyen comenta errores al construir aplicaciones generativas: elegir IA sin comprobar si hace falta, confundir problemas de producto con problemas del modelo, añadir complejidad y descuidar la evaluación humana. Se apoya en experiencia propia y casos comentados. No presenta una medición representativa de todas las organizaciones.
Cómo te recomiendo utilizarlo
Te propongo escribir el objetivo sin mencionar ninguna tecnología. Luego compara una solución sencilla con la opción de IA. Incluye el tiempo que necesita alguien para revisar resultados y corregir errores. Si una demostración funciona, úsala para decidir qué probar después, no para asumir que ya responde bien en todas las situaciones.
Un asistente para consultas internas:
En un ejemplo ficticio, una empresa quiere generar respuestas sobre vacaciones. Antes de contratar, el equipo comprueba si bastaría con ordenar la información existente. Si ensaya un asistente, prueba también preguntas ambiguas y documentos desactualizados, y define quién resolverá una discrepancia.
Qué conviene tener presente
Que estas recomendaciones procedan de la experiencia de la autora no garantiza que funcionen igual en tu organización. El artículo aporta preguntas para revisar un proyecto. El alcance, las pruebas y las responsabilidades necesitan acordarse para el caso concreto.
Riesgos humanos que te recomiendo observar
En Decisiones, organizaciones y sociedad, me interesa que el equipo defina cómo evaluará el proyecto y quién responderá por sus resultados. En Autonomía y agencia, te propongo decidir qué no vas a delegar antes de contratar una herramienta.
Estas familias pertenecen a mi Taxonomía IAConSentido; la relación con este recurso es editorial y no supone un aval de su autor.
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Fuente consultada el 13 de noviembre de 2026. Karine Boucher · Especialista en Riesgos Humanos de la IA · Creadora del Método SENSE.