Karine Boucher · Especialista en Riesgos Humanos de la IA · Creadora del Método SENSE
Que un texto esté disponible en internet no responde, por sí solo, qué puede hacer una empresa con él para desarrollar una IA. Y que una herramienta genere una respuesta nueva tampoco resuelve todas las preguntas sobre las obras que utilizó antes.
Te recomiendo The Heart of the Matter: Copyright, AI Training, and LLMs, de Daniel Gervais, Haralambos Marmanis, Noam Shemtov y Catherine Zaller Rowland. La revista lo identifica en su volumen 71 de 2024; el PDF publicado está alojado en su web desde una ruta de 2025. Aquí me refiero a esa versión publicada, no a una supuesta ley nueva.
Qué postura presentan los autores
El artículo analiza entrenamiento, modelos y resultados desde el derecho de autor, con atención a Estados Unidos y comparación internacional. Sostiene una interpretación que cuestiona la suficiencia de las excepciones para ciertos usos y propone licencias como parte importante de la respuesta. Es una tesis jurídica, no una sentencia aplicable a todos los sistemas.
También importa quién escribe: 2 coautores están vinculados al Copyright Clearance Center, organización dedicada a licencias. Esa afiliación figura en el documento y ayuda a situar su propuesta, sin descalificarla ni convertirla en una conclusión neutral por defecto.
Qué te recomiendo distinguir
Separa 3 preguntas: qué materiales se utilizaron para desarrollar el modelo, qué información añades tú y qué resultado quieres publicar. No siempre intervienen las mismas personas, permisos o condiciones. Una respuesta sobre el entrenamiento no sustituye la revisión del documento que acabas de subir.
Yo evitaría las frases absolutas, tanto “todo está permitido” como “cualquier uso es una infracción”. Para una decisión concreta hay que identificar el acto, los derechos, el territorio y las circunstancias. El artículo puede ayudarte a entender un argumento, pero no reemplaza ese análisis.
Ejemplo ficticio: reunir documentos para un asistente
Imagina que una empresa quiere crear un asistente con publicaciones que su equipo consulta a diario. Algunas son propias, otras tienen licencia y otras solo pueden leerse en una plataforma. Alguien propone reunirlas en una carpeta porque ya tiene acceso a todas.
Antes de cargar esos archivos, te recomiendo revisar qué permite cada fuente y para qué uso. Poder leer un documento no demuestra automáticamente que puedas incorporarlo a otro servicio, redistribuirlo o utilizarlo para entrenar un modelo. Si no está claro, pide una revisión especializada antes de continuar.
La primera tarea no es redactar una defensa jurídica. Es saber qué archivos tienes, quién puede autorizar su uso y qué quiere hacer realmente la organización. El ejemplo es ficticio y no determina la situación legal de una colección concreta.
Cómo lo relaciono con los riesgos humanos
Creatividad, autoría e identidad: me interesa que el trabajo de otras personas no desaparezca de la conversación cuando lo convertimos en insumo para una herramienta.
Decisiones, organizaciones y sociedad: alguien debe decidir qué se incorpora y comprobar las condiciones. No conviene dejar esa responsabilidad implícita en la persona que prepara los archivos.
Cómo leer posiciones distintas sin perderte
Puedes contrastar este artículo con Copyright Safety for Generative AI, de Matthew Sag. No necesitas elegir un bando antes de entender qué actos analiza cada autor, qué hechos supone y qué normas interpreta.
Te propongo anotar dónde coinciden, dónde discrepan y qué información faltaría para aplicar el razonamiento a tu caso. No presentes un debate académico como si ya se hubiera resuelto en todos los tribunales. Tampoco utilices la fecha de un artículo para describir como pendientes asuntos que hayan cambiado después.
Preguntas frecuentes
¿El artículo demuestra que todo entrenamiento requiere licencia?
No establece una regla universal. Expone argumentos sobre derechos, excepciones y licencias que necesitan situarse en cada jurisdicción y caso.
¿Puedo usarlo para decidir si publicar un resultado de IA?
Puede ayudarte a preparar preguntas. La revisión del resultado, sus semejanzas, permisos y finalidad requiere información adicional.
Explora más recursos en la Biblioteca de Riesgos Humanos de la IA.
Fuente consultada el 13 de noviembre de 2026. Orientación editorial; no sustituye una evaluación jurídica de tu caso.