¿Tu organización sabría responder ante un incidente de IA?

Prometer IA “responsable” no basta. Tarde o temprano, cualquier sistema basado en IA generativa enfrentará errores, usos indebidos o comportamientos inesperados. ¿Qué harías si mañana una alucinación afecta a un cliente o alguien lanza un modelo no autorizado en tu entorno ("shadow AI")?

Una gobernanza efectiva empieza por lo básico: detectar, reportar y aprender de los incidentes. No se trata solo de un asunto técnico: implica proteger a las personas, cumplir con marcos como el AI Act europeo, demostrar debida diligencia y mejorar continuamente los sistemas.

¿Qué se considera un “incidente de IA”?

• Respuestas tóxicas, sesgadas o absurdas que llegan a producción
• Fugas de datos vía prompts o APIs expuestas
• Usuarios internos usando herramientas sin aprobación (BYOAI)
• Errores que dañan la reputación o discriminan a una persona usuaria

¿Cómo empezar?

Karine ha compartido una propuesta clara: un flujo básico de respuesta que cualquier organización puede adaptar sin grandes recursos.

1. Detección: capacitar para que cualquier persona del equipo sepa identificar señales tempranas
2. Reporte: canal seguro, sencillo (formulario, QR, mail dedicado), con acuse automático
3. Investigación: equipo de IA responsable revisa impacto, riesgos y causas
4. Remediación: acciones correctivas inmediatas y mejora de procesos
5. Aprendizaje: documentar, auditar y difundir hallazgos clave

¿Y si nadie reporta nada?

Eso no significa que no haya fallos. Significa que son invisibles hasta que escalan.

Por eso, reportar no es castigar, es proteger: al equipo, al sistema y a las personas usuarias. Las mejores prácticas incluyen políticas de no represalia, confidencialidad y canales sin fricción.

¿Tu organización ya tiene un protocolo abierto de reporte de incidentes de IA?

Si no, te invito a revisar esta plantilla práctica de reporte que puedes adaptar hoy mismo.

Porque como dice Karine:

“La conciencia es la clave para convertir el código en acción responsable”.

¿Cuántos incidentes no vistos están bloqueando el avance ético y seguro de tu estrategia de IA?

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